정보 제공 목적의 AI 기반 피부 이미지 분석 및 설명 서비스입니다.
의료 면책 조항: Skin AI 101은 인증된 의료 진단 도구가 아니며, 제공되는 결과는 참고용으로만 사용되어야 합니다.
결과를 몇 초 안에 얻을 수 있습니다.
ResNet50 기반 고정확도 모델을 사용합니다.
15가지 피부질환을 분류합니다.
분석하고 싶은 피부 부위의 사진을 업로드하세요.
AI 모델이 불확실성 추정치와 함께 분류 결과를 생성합니다.
정보 제공 목적의 AI 생성 설명을 확인하세요.
결과에 대해 AI와 대화하며 추가 정보를 얻으세요.
* 무료 체험에서는 포함되지 않음, Pro 플랜 전용
사용자가 피부 이미지를 선택하여 업로드하면, 해당 이미지는 ResNet50 모델에 입력으로 제공됩니다. 딥러닝으로 학습된 이 모델은 이미지의 특징을 분석하고, 이를 바탕으로 15가지 피부질환 중 어느 것에 해당하는지를 분류합니다.
이 과정에서 모델은 학습된 패턴과 특징을 활용하여 이미지를 분류하며, 최종적으로는 예측된 질환명, 예측 확률, 그리고 모든 클래스별 확률과 함께 결과를 반환하게 되며 이를 웹페이지로 가져와 결과를 표시합니다.
본 프로젝트에서는 사전 학습된 ResNet50 모델을 기반으로 전이 학습을 수행하였습니다. 기존 모델의 출력 노드 수는 ImageNet 기준 1000개로 설정되어 있으나, 본 작업에서는 15가지 피부질환 분류를 목표로 하기 때문에 출력 노드 수를 15개로 수정하였습니다.
전이 학습 과정에서는 모델의 하위 계층은 고정하고, 상위 분류기 부분만 학습 가능하도록 설정하였습니다. 최적화 알고리즘으로는 AdamW를 사용하여 일반화 성능을 향상시켰으며, Learning Rate Scheduler와 Early Stopping 기법을 적용하여 과적합을 방지하고 학습 효율을 높였습니다.
단순하고 투명한 요금 체계
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